A big part of machine learning is classification — we want to know what class (a.k.a. group) an observation belongs to. The ability to precisely classify observations is extremely valuable for various business applications like predicting whether a particular user will buy a product or forecasting whether a given loan will default or not.

Utilise la technique dite: "des réseaux bayesiens", décrit dans un article de Paul Graham.

Le filtre calcule des probabilités conditionnelles en fonction des informations observées (situées dans une base de données); chaque mot d'un message est évalué suivant les probabilités qu'il se trouve dans un message défini comme indésirable ou non.