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A big part of machine learning is classification — we want to know what class (a.k.a. group) an observation belongs to. The ability to precisely classify observations is extremely valuable for various business applications like predicting whether a particular user will buy a product or forecasting whether a given loan will default or not.
Utilise la technique dite: "des réseaux bayesiens", décrit dans un article de Paul Graham.
Le filtre calcule des probabilités conditionnelles en fonction des informations observées (situées dans une base de données); chaque mot d'un message est évalué suivant les probabilités qu'il se trouve dans un message défini comme indésirable ou non.
Le filtre calcule des probabilités conditionnelles en fonction des informations observées (situées dans une base de données); chaque mot d'un message est évalué suivant les probabilités qu'il se trouve dans un message défini comme indésirable ou non.